|
Новости
Машграф
Учеба
Ссылки
Гостевуха
|
Программа курса "Теория вероятностей и математическая статистика"
Теория вероятностей
|
- Вероятностное пространcтво. Операции над событиями. Свойства вероятности. Условная вероятность. Независимость событий. Критерий независимости. Формкла полной вероятности. Формулы Байеса.
- Прямое произведение вероятностных пространств. Независимые испытания Бернулли.
- Случайная величина. Порожденное и индуцированное вероятностные пространства. Функция рапределения, ее свойства. Дискретные, сингулярные и абсолютно непрерывные случайные величины. Плотность распределения. Теорема Лебега о разложении функции распределения.
- Моменты случайных величин. Их свойства.
- Совокупности случайных величин. Совместная функция распределения. Независимость случайных величин. Критерии независимости.
- Виды сходимости последовательностей случайных величин.
- Неравенства Маркова и Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева
- Лемма Бореля-Кантелли. Неравенство Колмогорова. Усиленный закон больших чисел в форме Колмогорова. Усиленный закон больших чисел для независимых одинаково распределенных случайных величин.
- Характеричтические функции и их свойства
- Закон больших чисел в форме Хинчина. Центральная предельная теорема.
- Условное математическое ожидание
|
Математическая статистика
|
- Статистическая структура. Выборка. Статистика. Порядклвые статистики. Вариационный ряд. Выборочные моменты и выборочная функция распределения. Их свойства.
- Точечная оценка. Несмещенность, состоятельность, оптимальность. Теорема о единственности оптимальной оценки.
- Функция правдоподобия. Достаточные статистики, полные достаточные статистики. Теорема факторизации.
- Неравенство Рао-Крамера. Эффективные оценки.
- Теорема Рао-Блекууэлла-Колмогорова. Оптимальность оценок, являющихся функций полной достаточной статистики.
- Метод моментов. Свойства оценок, полученных методом моментов.
- Метод максимального правдоподобия. Свойства оценок, полученных методом максимального правдоподобия.
- Доверительные интервалы. Методы центральной статистики и использования точечной оценки.
- Проверка гипотез. Лемма Неймана-Пирсона.
- Критерий согласия Колмогорова и хи-квадрат.
|
© 2001, Андрей Калашников
|